Conheça o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq

Quem procura por excelência e está de olho nas tendências do mercado sabe que a análise e o tratamento de dados são essenciais para fundamentar a tomada de decisão. Por isso, o MBA em Data Science e Analytics pode ser um importante aliado. Conheça mais sobre o curso do MBA USP/Esalq!

Primeiras impressões

O MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq é um curso de pós-graduação Lato sensu, vinculado à Universidade de São Paulo. Essa especialização tem duração de 18 meses e é oferecida na modalidade EAD (ensino a distância).

Para quem se destina

Profissionais de Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas, que tenham interesse em adquirir ou aprofundar conhecimentos sobre Data Science, Analytics, Machine Learning, Big Data, IA, IoT, Deep Learning entre outras técnicas e tecnologias podem aproveitar bastante o curso. A ideia é capacitar profissionais das mais diferentes áreas para melhorar continuamente o processo de tomada de decisão em ambientes organizacionais.

Pré-requisitos

Para se inscrever no MBA em Data Science e Analytics só há um pré-requisito: diploma ou certificado de conclusão de curso superior. Além disso, não é necessário, por exemplo, nenhum tipo de conhecimento anterior na área.

“O curso tem como principal objetivo explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado quando as informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão”, explica Luiz Paulo Fávero, coordenador do MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq.

“Neste sentido, o curso capacita os alunos para o desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.”

Fundamentos e códigos

Uma grande preocupação da coordenação do MBA em Data Science e Analytics é proporcionar fundamentos antes de apresentar códigos. “Não queremos que os alunos saiam do curso como robôs, sabendo apenas apertar um botão”, afirma o professor.

Por isso, ele destaca que a formação do profissional de Data Science pela USP/Esalq é completa e se apoia em três pilares:

  • Dosagem correta dos fundamentos das técnicas
  • Programação junto à parte de implementação das rotinas e códigos em softwares específicos
  • Tomada de decisão

“Não tem curso em outro lugar com essa natureza.”

Programa curricular

Para começar o MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq com o pé direito, as primeiras aulas ajudam tanto os novos alunos a construírem um panorama geral sobre o tema quanto os alunos que já têm alguma base a relembrarem os principais conceitos.

As aulas também abrangem conteúdos relacionados a Data Science e Big Data no ambiente de negócios, modelos supervisionados e não supervisionados de Machine Learning e tendências em Data Science e Analytics.

Os alunos vão aprender sobre transformação digital e indústria 4.0, metodologias ágeis, TI e inovação tecnológica, o processo de tomada de decisão, IA, Data Mining, governança e gestão de dados, legislação, eco-inovação, Green Supply Chain, estruturas de banco de dados, tipos de variáveis e escalas de mensuração.

Clustering, análise fatorial e PCA e de correspondência e regressão simples e múltipla, modelos logísticos binários e multinomiais, para dados de contagem e multinível, BI e DataViz, cloud computing, Deep Learning, pesquisa operacional, cyber security, Analytics na gestão de investimento e Valuation de empresas, decision models e risk management também são parte do programa curricular do curso.

Para finalizar, os alunos precisam produzir e apresentar o TCC (trabalho de conclusão de curso).

Aulas online e ao vivo

Os alunos do MBA em Data Science e Analytics podem aproveitar a flexibilidade que o curso da USP/Esalq oferece. As aulas online são ao vivo, com muita interação entre alunos e professores. Elas ocorrem semanalmente, às terças-feiras, das 19h às 23h.

Contudo, esse conteúdo permanece gravado e os alunos podem assistir no horário que for mais adequado ou rever sempre que acharem interessante, até o fim do curso.

As provas também são online e contabilizam a frequência do aluno no curso. Elas podem ser realizadas em até três semanas após a aula a que se referem.

O futuro é agora

Os diferentes cenários já exigem dos profissionais algumas competências que derivam do nosso background e interesses pessoais. Especialmente para os profissionais de Data Science, Fávero destaca a importância de estar sempre atualizado, além de outras habilidades que podem fazer a diferença na vida profissional.

“Senso analítico e crítico, visão estratégica, empreendedorismo e comunicação são apenas algumas das habilidades que são fundamentais para diferenciar os profissionais no mercado”, enfatiza.

Se tiver outras dúvidas, entre em contato com a gente. Ficaremos felizes em te ajudar com o que precisar!

Inscreva-se no MBA em Data Science e Analytics USP/Esalq. As aulas começam dia 10 de novembro de 2020!

Autor (a)

Marina Petrocelli
Mais de 12 anos se passaram desde minha primeira experiência com Comunicação Social. Meus primeiros anos profissionais foram dedicados às rotinas de redações com pouca ou nenhuma relevância digital. O jornalismo plural se resumia em apurar os fatos, redigir a matéria e garantir uma foto expressiva. O primeiro sinal de mudança veio com a proposta para mudar de realidade e experimentar um formato diferente de produzir. Daí pra frente, as particularidades do universo do marketing se tornaram permanentes. Ah! Também me formei em Direito (com inscrição na OAB e tudo). Mas nem tudo se resume às minhas habilidades profissionais. Como produtora de conteúdo, me interesso por boas histórias, de pessoas reais ou em séries, filmes e livros, especialmente distopias. Gosto de montar roteiros de viagens e reconhecer estrelas e constelações em um aplicativo no celular. Museus, música e arte no geral chamam minha atenção, assim como cultura pop.

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